小さな表示で確認する
スマートフォンサイズのスケールで結果を再生します。ジェスチャーが明らかか、変化する顔の細部がアイデアの妨げになっていないかを確認します。
次回の写真主導クリップ向けVideo to Video AI
ポートレートやマスコットのコンセプトに短いパフォーマンスを続けさせましょう。HeyPixのVideo to Video AIはキャラクター画像と動き参照動画を組み合わせて新しいクリップを生成します。1つのジェスチャーを試し、動くキャラクターを検査し、その結果がソーシャルビジュアルにどう合うかを判断します。
キャラクタークリップを作成するキャラクターアニメーションで動画を変換
静止したソーシャルビジュアルが、キャラクターの挨拶、リアクション、短いダンスの出発点になります。はっきりしたポートレートまたはマスコット画像と、アクションが見える参照を使用します。生成ツールは新しい解釈を作成するため、顔、衣類、製品の細部、背景の確認が必要です。
参照は短く、意図するメッセージはシンプルに保ちます。ソーシャルクリップが視聴される小さなサイズで結果を評価します。最終的なキャプション、ロゴ、音楽、公開はコンテンツワークフローの別の部分です。
キャラクターに合う写真スタイルを見つける
ポートレートの照明、色、構図のアイデアのためにHeyPixの公開画像や動画を閲覧します。この混合ライブラリには他のモデルやワークフローが含まれる場合があります。参照転送を研究するときに使用する例は、生成ツール内の動き比較です。
クリエイティブインスピレーションを読み込んでいます…
AI Video to Video Generator の使い方
モーション動画を選択
1つのソーシャルメッセージを伝えられる動きを選びます。動き参照を選択するか、サインインして3～30秒のMP4またはMOV（最大32 MB）をアップロードします。複数の競合するパフォーマーがいる録画より、はっきりした被写体を優先します。
キャラクター画像を追加
テストしたいポートレートまたはマスコット画像をアップロードします。そのフレーミングが動きに十分な身体を示しているか確認します。有効なMotion Controlモデルと、それに利用可能な出力品質オプションを選びます。
見積もりを確認して生成
ビジュアル設定を記述し、必要なクレジットの見積もりを確認して生成します。「結果」で完成したクリップを通常速度と小さな画面で確認してから、投稿用に準備します。
写真のアイデアからソーシャルキャラクターを開発する
クリエイターの紹介には、音声なしで伝わる手を振る動作や小さなポーズ変更から始めます。マスコットの場合は、パフォーマンスを通じてシルエットと色が認識可能かどうかを確認します。
プロモーションのコンセプトでは、キャラクターのジェスチャーを詳細な製品情報から区別しておきます。パッケージ、文字、目に見えるオブジェクトを注意深く検査します。最終的なタイポグラフィと正確な製品プレゼンテーションは編集プロセスで行います。
Video to Video AI の質問
写真から作成したキャラクターを使用できますか？
はい、はっきりしたキャラクター画像を動き参照と組み合わせることができます。そのクロップをアクションに合わせ、顔、身体、衣類の変化について結果を確認します。
静止した製品写真を直接アニメーション化しますか？
このページはモーションガイド付きのキャラクターパフォーマンス向けに設計されています。プロダクトスピン編集ツールや、精密な硬質オブジェクトアニメーションを約束するものではありません。プロダクトのみのモーションには適切なワークフローを選択してください。
音楽やキャプションの編集は含まれますか？
このワークフローはキャラクタークリップを生成します。サウンドトラック編集、キャプションレイアウト、ソーシャルパブリッシングは提供せず、参照音声のコピーも約束しません。
出力品質を高くすれば、入力の細部がよりシャープになることが保証されますか？
いいえ。出力品質は対応する生成設定を選択するものです。不明瞭なポートレートやモーション録画は、入力段階で改善する必要があります。
4秒以上の参照が5秒分課金されるのはなぜですか？
参照の長さは課金可能な秒単位に切り上げられます。現在のモデルと品質によって表示されるクレジット見積もりが決まるため、各テストを送信する前に確認してください。
2つの写真の方向性を公平に比較するにはどうすればよいですか？
同じ参照モーションと同じような画像フレーミングを使用してください。最初の比較では画像デザインのみを変更し、キャラクターの外見とジェスチャーの読みやすさを別々に確認してください。
写真主導のキャラクターをテストする3つの方法
シンプルな歓迎
控えめな挨拶を使って、ポートレートデザインが動きの中で伝わるか確認します。顔と手を見えるように保ち、キャプションや音楽を追加せずに結果を評価します。
繰り返し登場するマスコット
オリジナルのマスコットで繰り返し可能なジェスチャーを試します。キャラクター画像を再利用すると方向性を比較しやすくなりますが、外見が変わることがあるため毎回の生成を検査します。
視覚的なリアクション
反応を示すような向きの変更や姿勢の変化を選びます。正確な表情や台詞に依存することは避けます。参照はアクションを導くものであり、特定の感情的なパフォーマンスを保証するものではありません。